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Chapitre 1 – Assurer la veille informationnelle
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🚨CERTIFICATION
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Chapitre 2 : Enrichir et exploiter le système d’information commercial
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🚨CERTIFICATION
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🚨 EVALUATION
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Chapitre 3 : Réaliser des enquêtes commerciales quantitatives et qualitatives
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🚨CERTIFICATION
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🚨 EVALUATION
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Chapitre 4 : Réaliser une étude de concurrence
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🚨CERTIFICATION
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🚨 MISE EN SITUATION
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Chapitre 5 : Étudier la zone de chalandise
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🚨CERTIFICATION
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🚨 EVALUATION
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Chapitre 6 : Adapter la relation commerciale à un contexte omnicanal
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🚨CERTIFICATION
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🚨 EVALUATION
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Chapitre 7 : Connaître les clients de l’unité commerciale (UC) et leur comportement
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🚨CERTIFICATION
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🚨 MISE EN SITUATION
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Chapitre 8 : Vendre en B to C dans un contexte omnicanal
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🚨CERTIFICATION
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🚨 MISE EN SITUATION
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Chapitre 9 : Vendre en B to B dans un contexte omnicanal
🎯 Objectifs pédagogiques
Les personnes malvoyantes peuvent activer un mode contraste élevé pour améliorer la lisibilité des contenus.
Les personnes malvoyantes peuvent activer un mode contraste élevé pour améliorer la lisibilité des contenus.
Chapitre 7 – Connaître les clients de l’unité commerciale (UC) et leur comportement
🎯 Objectifs pédagogiques
À l’issue de ce chapitre, l’étudiant sera capable de :
- Identifier les caractéristiques de la clientèle d’une unité commerciale à partir de données quantitatives et qualitatives.
- Distinguer les différents types de données clients : sociodémographiques, géographiques, comportementales et psychographiques.
- Analyser le profil des clients d’une unité commerciale afin d’identifier leurs caractéristiques, leurs besoins et leurs attentes.
- Identifier les différentes étapes du processus d’achat, de la reconnaissance du besoin jusqu’à l’évaluation post-achat.
- Analyser les facteurs qui influencent le comportement d’achat : facteurs personnels, psychologiques, sociaux, culturels et situationnels.
- Identifier les motivations et les freins à l’achat afin de mieux comprendre les décisions des clients.
- Analyser les habitudes de consommation d’une clientèle : fréquence d’achat, panier moyen, fidélité, sensibilité au prix, canaux utilisés, etc.
- Identifier les différentes sources d’information permettant de connaître les clients : fichiers clients, CRM, enquêtes, questionnaires, avis clients, réseaux sociaux, données de caisse, etc.
- Exploiter des données clients afin de dégager des tendances et d’identifier des profils ou comportements significatifs.
- Segmenter la clientèle selon des critères pertinents afin de constituer des groupes de clients homogènes.
- Construire et interpréter des profils ou personas clients afin de mieux comprendre les attentes des différents segments.
- Utiliser des indicateurs commerciaux pour analyser le comportement des clients : panier moyen, fréquence d’achat, taux de fidélisation, taux de réachat, chiffre d’affaires par client, etc.
- Identifier les opportunités commerciales résultant de l’analyse du comportement des clients.
- Adapter l’offre, la communication et la relation commerciale aux caractéristiques et aux attentes des différents segments de clientèle.
- Proposer des actions commerciales personnalisées visant à améliorer la satisfaction, la fidélisation et la valeur client.
- Respecter les principes de confidentialité et de protection des données personnelles lors de la collecte et de l’utilisation des informations clients.
🧠 Notions essentielles à maîtriser
L’étudiant devra notamment maîtriser :
- Clientèle réelle et clientèle potentielle
- Profil client
- Segmentation
- Persona
- Comportement d’achat
- Processus d’achat
- Motivations
- Freins
- Besoins et attentes
- Facteurs influençant l’achat
- Données sociodémographiques
- Données psychographiques
- Données comportementales
- CRM
- Fichier client
- Panier moyen
- Fréquence d’achat
- Taux de fidélisation
- Taux de réachat
- Valeur client
- Personnalisation
- Protection des données personnelles
📊 Compétences mobilisées – BTS MCO
Ce chapitre permet notamment de travailler les compétences liées à :
- L’analyse de la clientèle de l’unité commerciale ;
- La collecte et l’exploitation des données clients ;
- L’analyse du comportement d’achat ;
- La segmentation de la clientèle ;
- L’identification des besoins et attentes ;
- L’adaptation de l’offre commerciale ;
- La personnalisation de la relation client ;
- La fidélisation de la clientèle ;
- L’utilisation des outils numériques et du CRM ;
- La prise de décision commerciale à partir de données.

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